С целью предупреждения лесных пожаров специалисты МУ «Горзеленхоз» в конце прошлого года приступили к монтажу системы видеонаблюдения за состоянием лесных массивов.
Идея создания такой системы возникла еще два года назад. Выиграв конкурс на муниципальный заказ, к ее реализации приступили сотрудники кафедры конструирования и технологий радиоэлектронных средств НГТУ. По словам заведующего кафедры, профессора Алексея Вострецова, специалистам удалось создать систему мониторинга состояния лесных массивов, аналога которой в России нет.
В систему входят видеокамеры, антенны, передающее устройство и системный блок для обработки информации. Видеокамеры соединены с диспетчерским пунктом беспроводной связью, что позволяет следить за состоянием лесных массивов в режиме online. Информация от камер поступает через операторов сотовой связи на пульт диспетчера, который визуально может следить сразу за несколькими экранами. Каждая камера вращается вокруг себя и охватывает значительную территорию.
В случае обнаружения задымления, диспетчер дает задание системе об определении точных координат месторасположения источника дыма. Уже через несколько секунд пожарное звено сможет выехать на место возгорания. В результате значительно сокращается время от обнаружения до ликвидации пожара в лесу.
По словам начальника МУ «Горзеленхоз» Андрея Храмова, новая система мониторинга состояния лесных массивов позволит оперативно принимать меры по сохранению зеленых насаждений. На балансе учреждения находится 10,61 тыс. га городских лесов, расположенных в Заельцовском, Первомайском и Советском районах. На сегодняшний день смонтировано две видеокамеры. Одна из них находится в лесной зоне Академгородка. Для ее испытания в лесу был разведен небольшой костер, и по поднимающемуся дыму система безошибочно определила точные координаты его месторасположения. Полностью установить видеоконтроль за состоянием городских лесов можно будет после завершения монтажа еще четырех камер.
В перспективе специалисты планируют разработать программное обеспечение для обнаружения возгорания в автоматическом режиме и идентификации источника дыма.
